一、引言
在当今信息爆炸的时代,数据已成为决策的重要依据。对于房地产市场而言,了解房屋售价的变动趋势、价格分布以及影响房屋售价的因素等,对于购房者、开发商以及政府政策制定者都具有重要意义。本文将通过Python爬虫技术,爬取房地产网站上的房屋售价数据,并进行深入的数据分析,以期为相关决策提供参考。
二、爬虫开发
1.目标网站选择
首先,我们需要选择一个房地产网站作为目标网站。在选择时,我们需要考虑网站的数据丰富性、数据的更新频率以及网站的反爬虫机制等因素。经过综合考虑,我们选择了一个知名房地产网站作为目标网站。
2.爬虫框架选择
在Python中,有多种爬虫框架可供选择,如Scrapy、Beautif